Fonctionne hors ligne
Avec les moteurs locaux, l'audio et le texte restent sur votre machine : pas de cloud, pas de compte.
Pas de configuration Python
Un seul programme d'installation, whisper.cpp inclus : choisissez un modèle, c'est terminé.
Fonctionne sans GPU
Le mode CPU seul fonctionne d'emblée ; le GPU (Vulkan/Metal) accélère.
Utiliser Whisper comme outil de bureau avec WhisPaste
Un raccourci, votre voix, du texte au curseur, sans changement d'application entre les deux.
Installez WhisPaste et choisissez un modèle Whisper
Téléchargez WhisPaste depuis le Microsoft Store, le Mac App Store ou GitHub. Au premier lancement, l'assistant de configuration recommande un moteur et un niveau de qualité selon votre langue et votre mémoire graphique (sur Apple Silicon : mémoire unifiée). Vous pouvez changer à tout moment.
Laissez le modèle se télécharger une fois
WhisPaste récupère en arrière-plan le fichier de modèle whisper.cpp choisi et le vérifie. Le téléchargement reprend après une connexion interrompue : un réseau instable ne vous oblige pas à tout recommencer. Ensuite, la transcription fonctionne entièrement hors ligne.
Appuyez sur votre raccourci et parlez
Placez le curseur là où vous voulez le texte, maintenez votre raccourci configuré et parlez. whisper.cpp transcrit l'audio sur votre machine, et la transcription apparaît au curseur : pas d'envoi, pas d'onglet de navigateur, pas d'étape de copier-coller.
WhisPaste au quotidien : les notes dictées deviennent du texte instantanément, directement sur votre propre appareil.
Détails techniques
Installation : un seul programme, pas d'environnement Python
WhisPaste intègre whisper.cpp (le port C++ d'OpenAI Whisper) comme bibliothèque fournie dans le téléchargement. Après l'installation, vous choisissez un niveau de qualité parmi les trois niveaux (Quick & Compact, Balanced, Best Quality) ; l'application le télécharge une seule fois, et ensuite la transcription fonctionne entièrement hors ligne sur votre machine. Pas de virtualenv, pas de pip, pas de boîte à outils CUDA : l'accélération GPU est incluse dans le téléchargement (Vulkan sous Windows et Linux, Metal sur Apple Silicon). Les cartes NVIDIA récentes peuvent ajouter un pack CUDA facultatif depuis les réglages.
Performances : le processeur suffit, un GPU accélère
whisper.cpp fonctionne sur le processeur ordinaire de chaque machine prise en charge (Windows 10+, macOS 12 Monterey+ sur Apple Silicon, Linux) : un portable de 8 Go sans GPU dédié suffit donc pour le modèle compact. Avec l'accélération GPU (Vulkan sous Windows et Linux, Metal sur Apple Silicon), la même transcription revient nettement plus vite : dans notre benchmark sur Apple Silicon avec le modèle compact, Metal était environ 2,6 fois plus rapide que le seul processeur. Apple Silicon partage la mémoire entre processeur et GPU, donc 8 Go suffisent déjà pour le modèle balanced. Pas de GPU utilisable du tout ? Le second moteur embarqué de WhisPaste, Parakeet, utilise le GPU lorsqu'il est disponible et était plusieurs fois plus rapide que le modèle Whisper compact sur le même processeur (selon notre benchmark), au prix d'une couverture linguistique plus étroite (environ 25 langues au lieu de 99).
Modèle compact, même audio, mesuré avec whisper.cpp sur Apple Silicon (M5). Détails sur la page du benchmark.
Local ou cloud : le même Whisper, des compromis différents
Whisper en local garde l'audio sur votre machine, ne coûte rien à la minute et fonctionne sans Internet, au prix d'un téléchargement unique du modèle et d'un peu plus de RAM. Les fournisseurs cloud comme OpenAI ou Deepgram échangent ces ressources contre la vitesse brute et les plus grands modèles. WhisPaste vous laisse choisir le fournisseur dans les réglages : restez en local par défaut, et passez à un fournisseur cloud quand vous avez besoin d'une vitesse maximale sur un long enregistrement.
FAQ