Работает офлайн
С локальными движками аудио и текст остаются на вашем компьютере: без облака и аккаунта.
Без настройки Python
Один инсталлятор, whisper.cpp уже внутри: выберите модель, и готово.
Работает без GPU
Работает сразу и только на CPU; GPU (Vulkan/Metal) делает его быстрее.
Как использовать Whisper как инструмент для ПК с WhisPaste
Одна горячая клавиша, ваш голос, текст у курсора — без переключения приложений.
Установите WhisPaste и выберите модель Whisper
Скачайте WhisPaste в Microsoft Store, Mac App Store или на GitHub. При первом запуске помощник настройки рекомендует движок и уровень качества с учётом вашего языка и видеопамяти (на Apple Silicon: общей памяти). Изменить это можно в любой момент.
Один раз загрузите модель
WhisPaste загружает выбранный файл модели whisper.cpp в фоне и проверяет его. Загрузка продолжается после обрыва соединения, так что нестабильная сеть не заставит начинать заново. После этого расшифровка полностью работает офлайн.
Нажмите горячую клавишу и говорите
Поставьте курсор там, куда нужен текст, зажмите настроенную горячую клавишу и говорите. whisper.cpp расшифровывает аудио на вашем компьютере, и текст появляется у курсора: без загрузки, без вкладки браузера и без копирования.
WhisPaste в повседневной работе: сказанные вслух заметки сразу превращаются в текст прямо на вашем устройстве.
Технические подробности
Установка: один инсталлятор, без окружения Python
WhisPaste встраивает whisper.cpp (портированный на C++ OpenAI Whisper) как встроенную библиотеку внутри загрузки. После установки вы выбираете уровень качества из карточек («Быстро и компактно», «Сбалансированно», «Лучшее качество»); приложение загружает его один раз, и дальше расшифровка полностью работает офлайн на вашем компьютере. Без virtualenv, pip и CUDA Toolkit: ускорение на GPU входит в загрузку (Vulkan в Windows и Linux, Metal на Apple Silicon). Современные карты NVIDIA могут добавить необязательный CUDA-пакет из настроек.
Производительность: процессора хватает, GPU ускоряет
whisper.cpp работает на обычном CPU на каждой поддерживаемой системе (Windows 10+, macOS 12 Monterey+ на Apple Silicon, Linux), поэтому для компактной модели достаточно ноутбука с 8 ГБ без отдельной видеокарты. С ускорением на GPU (Vulkan в Windows и Linux, Metal на Apple Silicon) та же расшифровка приходит заметно быстрее: в нашем замере на Apple Silicon с компактной моделью Metal был примерно в 2,6 раза быстрее одного только CPU. Apple Silicon делит память между CPU и GPU, поэтому 8 ГБ уже хватает для уровня «Сбалансированно». Нет пригодного GPU вовсе? Второй локальный движок WhisPaste, Parakeet, использует GPU, если она есть, и на том же процессоре в несколько раз быстрее компактной модели Whisper (наш замер), но охватывает меньше языков (около 25 вместо 99).
Компактная модель, одно и то же аудио, замер whisper.cpp на Apple Silicon (M5). Подробности — на странице с замерами.
Локально или в облаке: тот же Whisper, разные компромиссы
Локальный Whisper хранит аудио на вашем компьютере, ничего не стоит за минуту и работает без интернета, но требует однократной загрузки модели и немного больше оперативной памяти. Облачные провайдеры, такие как OpenAI или Deepgram, меняют эти ресурсы на максимальную скорость и самые крупные модели. В WhisPaste провайдера можно выбрать в настройках: по умолчанию работать локально, а переключаться на облачный сервис, когда нужна максимальная скорость на длинной записи.
FAQ