Funziona offline
Con i motori locali, audio e testo restano sul tuo computer — nessun cloud, nessun account.
Nessuna configurazione Python
Un solo programma di installazione, con whisper.cpp incluso: scegli un modello, fatto.
Funziona senza GPU
La sola CPU funziona subito; la GPU (Vulkan/Metal) lo rende più veloce.
Come usare Whisper come strumento desktop con WhisPaste
Una scorciatoia, la tua voce, il testo nel cursore — nessun cambio di app nel mezzo.
Installa WhisPaste e scegli un modello Whisper
Scarica WhisPaste dal Microsoft Store, dal Mac App Store o da GitHub. Al primo avvio l'assistente di configurazione consiglia un motore e un livello di qualità in base alla lingua e alla memoria grafica (su Apple Silicon: memoria unificata). Puoi cambiarli in qualsiasi momento.
Lascia scaricare il modello una volta
WhisPaste scarica in background il file del modello whisper.cpp scelto e ne verifica l'integrità. Il download riprende dopo le connessioni interrotte, quindi una rete instabile non ti costringe a ricominciare da capo. Dopo, la trascrizione avviene interamente offline.
Premi la scorciatoia e parla
Posiziona il cursore dove vuoi il testo, tieni premuta la scorciatoia configurata e parla. whisper.cpp trascrive l'audio sul tuo computer e la trascrizione compare nel cursore: nessun caricamento, nessuna scheda del browser, nessun passaggio di copia e incolla.
WhisPaste nell'uso quotidiano: gli appunti pronunciati diventano testo all'istante, direttamente sul tuo dispositivo.
Dettagli tecnici
Installazione: un solo programma di installazione, nessun ambiente Python
WhisPaste integra whisper.cpp (il porting in C++ di OpenAI Whisper) come libreria inclusa nel download. Dopo l'installazione scegli un livello di qualità dalle schede (Quick & Compact, Balanced, Best Quality), l'app lo scarica una sola volta e da quel momento la trascrizione gira interamente offline sul tuo computer. Nessun virtualenv, nessun pip, nessun toolkit CUDA: l'accelerazione GPU è già inclusa nel download (Vulkan su Windows e Linux, Metal su Apple Silicon). Le schede NVIDIA recenti possono aggiungere facoltativamente il pacchetto CUDA dalle impostazioni.
Prestazioni: la CPU basta, la GPU la rende più veloce
whisper.cpp gira sulla semplice CPU su ogni macchina supportata (Windows 10+, macOS 12 Monterey+ su Apple Silicon, Linux), quindi un laptop da 8 GB senza GPU dedicata basta per il modello compact. Con l'accelerazione GPU (Vulkan su Windows e Linux, Metal su Apple Silicon) la stessa trascrizione arriva sensibilmente più in fretta: nel nostro benchmark su Apple Silicon con il modello compact, Metal era circa 2,6 volte più veloce della sola CPU. Apple Silicon condivide la memoria tra CPU e GPU, quindi 8 GB bastano già per il modello balanced. Nessuna GPU utilizzabile? Il secondo motore sul dispositivo di WhisPaste, Parakeet, usa la GPU quando disponibile ed era diverse volte più veloce del modello Whisper compact sullo stesso processore (nostro benchmark), al prezzo di una copertura linguistica minore (circa 25 lingue invece di 99).
Modello compact, stesso audio, misurato con whisper.cpp su Apple Silicon (M5). Dettagli nella pagina del benchmark.
Locale o cloud: stesso Whisper, compromessi diversi
Whisper in locale tiene l'audio sul tuo computer, non costa nulla al minuto e funziona senza internet, al prezzo di un download del modello una tantum e di un po' più di RAM. Provider cloud come OpenAI o Deepgram barattano queste risorse con la velocità pura e con i modelli più grandi. WhisPaste ti permette di scegliere il provider nelle Impostazioni: resta in locale per impostazione predefinita, e passa a un provider cloud quando ti serve la massima velocità su una registrazione lunga.
FAQ