Parla dove di solito scrivi.

L'app completa è gratis su GitHub con licenza MIT. Le versioni nel Microsoft Store e nel Mac App Store sono a pagamento; trovi il prezzo attuale nel rispettivo store. Offrono le stesse funzioni principali e gli aggiornamenti tramite lo store. La versione del Mac App Store non include l'incolla tramite AppleScript come soluzione di ripiego né lo strumento per riparare i permessi. Per l'app non servono un abbonamento o un account WhisPaste. I provider cloud facoltativi possono addebitare costi di utilizzo separati.

Per Windows, macOS con Apple Silicon e Linux. I Mac Intel non sono supportati. Su Linux puoi scegliere tra AppImage, .deb e tar.gz per x64. La pagina Download rimanda agli installer e all'AppImage; trovi tutti i pacchetti anche nelle release di GitHub. WhisPaste è un'app desktop: non esiste una versione per iOS o Android.

Almeno 8 GB di RAM e un processore a 64 bit: Windows 10 o successivo, macOS 12 Monterey o successivo su Apple Silicon, oppure Linux. Serve anche spazio libero per l'app e i modelli. La GPU è facoltativa. Per Whisper consigliamo „Balanced“ da circa 2 GB di memoria grafica su NVIDIA o Apple Silicon, o da circa 4 GB su AMD o Intel; con meno memoria o senza GPU, „Quick & Compact“. Apple Silicon usa memoria condivisa. Il modello locale facoltativo di Smart Mode richiede circa 3 GB di spazio aggiuntivo e circa 4–5 GB di RAM durante l'esecuzione. Auto-Paste deve essere attivo: macOS richiede il permesso di Accessibilità, Linux l'accesso in scrittura a /dev/uinput. Su Windows, un'app di destinazione con privilegi elevati può impedire di incollare il testo. I campi protetti o non supportati possono bloccare Auto-Paste.

Per i download esterni al Microsoft Store, SmartScreen può mostrare un avviso quando un file ha ancora una reputazione di download limitata. Verifica di averlo scaricato dal repository ufficiale di WhisPaste. In questo caso puoi proseguire tramite „Ulteriori informazioni“ → „Esegui comunque“. In alternativa, c'è la versione a pagamento nel Microsoft Store.

Il DMG attuale su GitHub è firmato e notarizzato da Apple. La versione a pagamento del Mac App Store viene distribuita tramite Apple. Entrambe sono esclusivamente per Apple Silicon. Se macOS blocca una copia più vecchia o compilata da te, in Impostazioni di Sistema → Privacy & Sicurezza potrebbe essere disponibile l'opzione „Apri comunque“.

Il riconoscimento vocale locale con Whisper o Parakeet funziona offline dopo aver scaricato il modello una sola volta. Per Smart Mode locale occorre scaricare un modello aggiuntivo; anche il pacchetto CUDA facoltativo richiede file aggiuntivi. Il riconoscimento vocale cloud e Smart Mode tramite OpenAI richiedono una connessione internet. I download dei modelli, la ricerca di aggiornamenti e le statistiche o i report di crash attivi possono usare la rete.

Con il riconoscimento vocale locale, l'audio resta sul tuo computer e viene scartato dopo la trascrizione, a meno che tu non ne attivi la conservazione. Le trascrizioni normali restano nella cronologia locale; le note rapide vengono salvate separatamente nell'area note. Con il riconoscimento vocale cloud, l'audio va direttamente a OpenAI o Deepgram; con Smart Mode tramite OpenAI viene inviato il testo. Statistiche di utilizzo e report di crash sono attivi per impostazione predefinita e disattivabili separatamente in Settings → Privacy. Le statistiche non contengono audio, trascrizioni o cronologia. Nei report di crash, al momento i percorsi dei file non vengono oscurati.

Whisper fa per te se ti servono 99 lingue o diverse dimensioni di modello. Parakeet copre circa 25 lingue europee ed è un'opzione per trascrivere velocemente anche senza GPU. Nel nostro benchmark su CPU è stato più veloce del modello compatto di Whisper; i risultati dipendono dall'hardware e dalle condizioni di test. Entrambi i motori possono usare l'accelerazione GPU e funzionano offline dopo il download del modello. Puoi cambiare in Settings → Speech Recognition.

Whisper supporta 99 lingue, Parakeet circa 25 lingue europee. Scegli la lingua della registrazione nelle impostazioni oppure usa il rilevamento automatico. Questa scelta è indipendente dalla lingua dell'interfaccia. La traduzione in sette lingue di destinazione è una funzione separata e facoltativa di Smart Mode.

Il riconoscimento dipende dalla lingua, dalla registrazione e dal modello. Per Whisper, „Balanced“ è un buon punto di partenza da circa 2 GB di memoria grafica su NVIDIA o Apple Silicon, o da circa 4 GB su AMD o Intel. Con meno memoria o senza GPU, scegli „Quick & Compact“. I modelli più grandi possono aiutare con audio difficili, ma richiedono più memoria e tempo di elaborazione. Controlla il risultato prima di inviarlo; puoi cambiare modello in seguito.

Smart Mode è disattivato per impostazione predefinita. „Cleanup“ elimina i riempitivi e corregge la punteggiatura, „Concise“ accorcia il testo e „Translate“ lo traduce in una di sette lingue: tedesco, inglese, spagnolo, francese, portoghese, mandarino o russo. Puoi applicare un preset alle registrazioni o in seguito nella cronologia. La versione locale funziona su macOS e Windows; su Linux è sperimentale. In alternativa, invii il testo direttamente a OpenAI con la tua chiave API. Controlla il contenuto e la formulazione dei testi rielaborati.

Salva il testo come snippet. Attiva il tasto rapido degli snippet oppure imposta una parola di attivazione per il selettore. Pronuncia solo quella parola in una registrazione: dopo la trascrizione si apre il selettore. Con il tasto rapido lo apri senza registrare. Il testo viene inserito solo quando lo selezioni. Gli snippet interattivi ti guidano nei campi di un modello e poi inseriscono il testo completo.