Fale onde você costuma digitar.

O app completo é grátis no GitHub, sob a Licença MIT. As versões da Microsoft Store e da Mac App Store são pagas; cada loja mostra o preço atual. Elas oferecem os mesmos recursos principais e atualizações pela loja. A versão da Mac App Store não inclui a colagem via AppleScript como alternativa nem a ferramenta de reparo de permissões. Para usar o app, você não precisa de assinatura nem de conta WhisPaste. Provedores em nuvem opcionais podem cobrar pelo uso separadamente.

Para Windows, macOS com Apple Silicon e Linux. Macs Intel não são suportados. No Linux, você pode escolher entre AppImage, .deb e tar.gz para x64. A página de download leva aos instaladores e ao AppImage; todos os pacotes também estão nos Releases do GitHub. O WhisPaste é um app de desktop, sem versão para iOS ou Android.

Pelo menos 8 GB de RAM e um processador de 64 bits: Windows 10 ou mais recente, macOS 12 Monterey ou mais recente em Apple Silicon, ou Linux. Também é preciso espaço livre para o app e os modelos. Uma GPU é opcional. Para o Whisper, recomendamos „Equilibrado“ a partir de cerca de 2 GB de memória gráfica em NVIDIA ou Apple Silicon, ou cerca de 4 GB em AMD ou Intel; abaixo disso ou sem GPU, „Rápido & Compacto“. O Apple Silicon usa memória compartilhada. O modelo local opcional do Smart Mode precisa de cerca de 3 GB de espaço extra em disco e de 4–5 GB de RAM durante a execução. O Auto-Paste precisa estar ativado: o macOS exige a permissão de Acessibilidade, e o Linux, acesso de escrita a /dev/uinput. No Windows, permissões elevadas do app de destino podem impedir a colagem. Campos protegidos ou incompatíveis podem bloquear o Auto-Paste.

Em downloads fora da Microsoft Store, o SmartScreen pode exibir um aviso se o arquivo ainda tiver pouca reputação de download. Confira se você baixou o arquivo do repositório oficial do WhisPaste. Nesse tipo de aviso do SmartScreen, você pode continuar em „Mais informações“ → „Executar assim mesmo“. Outra opção é a versão paga na Microsoft Store.

O DMG atual do GitHub é assinado e notarizado pela Apple. A versão paga da Mac App Store é distribuída pela Apple. Ambas são exclusivas para Apple Silicon. Se o macOS bloquear uma cópia antiga ou compilada por você, a opção „Abrir Mesmo Assim“ pode estar disponível em Ajustes do Sistema → Privacidade & Segurança.

O reconhecimento de voz local com Whisper ou Parakeet funciona offline após baixar o modelo uma única vez. O Smart Mode local precisa de um modelo adicional, e o pacote CUDA opcional também exige arquivos extras. O reconhecimento de voz na nuvem e o Smart Mode via OpenAI precisam de conexão com a internet. Downloads de modelos, verificações de atualização e estatísticas ou relatórios de falhas ativados podem usar a rede.

No reconhecimento de voz local, o áudio fica no seu computador e é descartado após a transcrição, a menos que você ative o armazenamento de áudio. As transcrições comuns ficam no histórico local; as notas rápidas são salvas separadamente em Notas. No reconhecimento de voz na nuvem, o áudio vai direto para OpenAI ou Deepgram; no Smart Mode via OpenAI, vai o texto. Estatísticas de uso e relatórios de falhas vêm ativados e podem ser desativados separadamente em Configurações → Privacidade. As estatísticas não contêm áudio, transcrições ou histórico. Nos relatórios de falhas, os caminhos de arquivos ainda não são ocultados.

Escolha o Whisper se precisar de 99 idiomas ou de diferentes tamanhos de modelo. O Parakeet cobre cerca de 25 idiomas europeus e é uma opção para transcrição rápida mesmo sem GPU. No nosso benchmark de CPU, foi mais rápido que o modelo compacto do Whisper; os resultados dependem do hardware e das condições do teste. Os dois motores podem usar aceleração por GPU e funcionam offline após o download do modelo. Troque em Configurações → Reconhecimento de fala.

O Whisper suporta 99 idiomas, e o Parakeet, cerca de 25 idiomas europeus. Escolha o idioma da gravação nas configurações ou use a detecção automática. Essa escolha é independente do idioma da interface do app. A tradução para sete idiomas é um recurso separado e opcional do Smart Mode.

O reconhecimento depende do idioma, da gravação e do modelo. No Whisper, „Equilibrado“ é um bom ponto de partida com cerca de 2 GB de memória gráfica em NVIDIA ou Apple Silicon, ou cerca de 4 GB em AMD ou Intel. Abaixo disso ou sem GPU, escolha „Rápido & Compacto“. Modelos maiores podem ajudar com áudios difíceis, mas exigem mais memória e tempo de processamento. Revise o resultado antes de enviar; você pode trocar de modelo depois.

O Smart Mode vem desativado. „Cleanup“ remove palavras de preenchimento e corrige a pontuação, „Concise“ encurta o texto e „Translate“ traduz para um de sete idiomas: alemão, inglês, espanhol, francês, português, mandarim ou russo. Você pode aplicar uma predefinição nas gravações ou depois, no histórico. A versão local roda no macOS e no Windows; no Linux, é experimental. Como alternativa, envie o texto diretamente à OpenAI com sua própria chave de API. Revise o conteúdo e a redação dos textos alterados.

Salve o texto como snippet. Ative o atalho de snippets ou configure uma palavra-gatilho para o seletor. Fale apenas essa palavra em uma gravação; o seletor abre após a transcrição. O atalho abre o seletor sem gravar. O texto só é inserido depois que você o seleciona. Snippets interativos guiam você pelos campos de um modelo e inserem o texto completo ao final.