Parlez là où vous écrivez.

L’application complète est gratuite sur GitHub, sous licence MIT. Les versions du Microsoft Store et du Mac App Store sont payantes ; chaque Store affiche le prix en vigueur. Elles proposent les mêmes fonctions principales et les mises à jour via le Store. La version du Mac App Store n’inclut ni le collage de secours via AppleScript ni l’outil de réparation des autorisations. L’application ne nécessite ni abonnement ni compte WhisPaste. Les fournisseurs cloud facultatifs peuvent facturer leur utilisation séparément.

Pour Windows, macOS avec Apple Silicon et Linux. Les Mac Intel ne sont pas pris en charge. Sous Linux, vous avez le choix entre AppImage, .deb et tar.gz pour x64. La page de téléchargement mène aux installateurs et à l’AppImage ; tous les paquets sont aussi disponibles dans les Releases GitHub. WhisPaste est une application pour ordinateur, sans version iOS ni Android.

Au moins 8 Go de RAM et un processeur 64 bits : Windows 10 ou ultérieur, macOS 12 Monterey ou ultérieur sur Apple Silicon, ou Linux. Il faut aussi de l’espace disque libre pour l’application et les modèles. Un GPU est facultatif. Pour Whisper, nous recommandons Balanced à partir d’environ 2 Go de mémoire graphique sur NVIDIA ou Apple Silicon, ou 4 Go sur AMD ou Intel ; en dessous, ou sans GPU, choisissez Quick & Compact. Apple Silicon utilise une mémoire partagée. Le modèle local facultatif de Smart Mode nécessite environ 3 Go d’espace disque supplémentaire et 4–5 Go de RAM pendant son fonctionnement. Le collage automatique doit être activé : macOS nécessite l’autorisation d’accessibilité, Linux un accès en écriture à /dev/uinput. Sous Windows, les privilèges élevés de l’application cible peuvent empêcher le collage. Les champs protégés ou non compatibles peuvent bloquer le collage automatique.

Pour les téléchargements hors du Microsoft Store, SmartScreen peut afficher une alerte lorsqu’un fichier a encore peu de réputation de téléchargement. Vérifiez que votre téléchargement provient du dépôt officiel de WhisPaste. Pour ce type d’alerte SmartScreen, vous pouvez continuer via « Informations complémentaires » → « Exécuter quand même ». La version payante du Microsoft Store est une autre option.

Le DMG actuel sur GitHub est signé et notarié par Apple. La version payante du Mac App Store est distribuée par Apple. Les deux sont réservées à Apple Silicon. Si macOS bloque une copie plus ancienne ou compilée par vos soins, l’option « Ouvrir quand même » peut être proposée dans Réglages Système → Confidentialité et sécurité.

La reconnaissance vocale locale avec Whisper ou Parakeet fonctionne hors ligne après le téléchargement initial du modèle. Smart Mode en local nécessite un modèle supplémentaire, et le pack CUDA facultatif des fichiers supplémentaires. La reconnaissance vocale cloud et Smart Mode via OpenAI nécessitent une connexion Internet. Les téléchargements de modèles, la recherche de mises à jour et les statistiques ou rapports de plantage activés peuvent utiliser le réseau.

Avec la reconnaissance vocale locale, l’audio reste sur votre ordinateur et est supprimé après la transcription, sauf si vous activez sa conservation. Les transcriptions courantes figurent dans l’historique local ; les notes rapides sont conservées séparément dans Notes. La reconnaissance vocale cloud envoie l’audio directement à OpenAI ou Deepgram, et Smart Mode via OpenAI envoie le texte. Les statistiques d’utilisation et les rapports de plantage sont activés par défaut et peuvent être désactivés séparément dans Settings → Privacy. Les statistiques ne contiennent ni audio, ni transcriptions, ni historique. Les chemins de fichiers dans les rapports de plantage ne sont pas masqués à ce jour.

Whisper convient si vous avez besoin de ses 99 langues ou d’un choix de tailles de modèle. Parakeet couvre environ 25 langues européennes et permet une transcription rapide, même sans GPU. Lors de notre benchmark sur processeur, il était plus rapide que le modèle Whisper compact ; ces résultats dépendent du matériel et des conditions de test. Les deux moteurs peuvent utiliser l’accélération GPU et fonctionnent hors ligne une fois le modèle téléchargé. Changez de moteur dans Settings → Speech Recognition.

Whisper prend en charge 99 langues, Parakeet environ 25 langues européennes. Choisissez la langue de votre enregistrement dans les réglages ou utilisez la détection automatique. Ce réglage est indépendant de la langue de l’interface. La traduction vers sept langues cibles est une fonction distincte et facultative de Smart Mode.

La reconnaissance dépend de la langue, de l’enregistrement et du modèle. Pour Whisper, Balanced est un bon point de départ à partir d’environ 2 Go de mémoire graphique sur NVIDIA ou Apple Silicon, ou 4 Go sur AMD ou Intel. En dessous, ou sans GPU, choisissez Quick & Compact. Les modèles plus grands peuvent mieux traiter les enregistrements difficiles, mais demandent plus de mémoire et de temps de calcul. Relisez le résultat avant de l’envoyer ; vous pourrez changer de modèle par la suite.

Smart Mode est désactivé par défaut. Cleanup supprime les mots parasites et corrige la ponctuation, Concise raccourcit le texte et Translate le traduit dans l’une des sept langues cibles : allemand, anglais, espagnol, français, portugais, mandarin ou russe. Vous pouvez appliquer un préréglage lors des enregistrements ou plus tard dans l’historique. La version locale fonctionne sous macOS et Windows ; elle est expérimentale sous Linux. Vous pouvez aussi envoyer le texte directement à OpenAI avec votre propre clé API. Vérifiez le contenu et la formulation des textes retravaillés.

Enregistrez le texte sous forme de snippet. Activez le raccourci des snippets ou définissez un mot déclencheur pour le sélecteur. Prononcez ce mot seul dans un enregistrement : le sélecteur s’ouvre après la transcription. Le raccourci l’ouvre sans enregistrement. Le texte n’est inséré qu’une fois choisi. Les snippets interactifs vous guident dans les champs d’un modèle, puis insèrent le texte complet.