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La app completa es gratis en GitHub y está disponible bajo la licencia MIT. Las versiones de Microsoft Store y Mac App Store son de pago; cada tienda muestra su precio actual. Ofrecen las mismas funciones principales y actualizaciones a través de la tienda. La versión de Mac App Store no incluye el pegado mediante AppleScript como alternativa ni la herramienta para reparar permisos. No necesitas una suscripción ni una cuenta de WhisPaste para usar la app. Los proveedores opcionales en la nube pueden cobrar su uso por separado.

Para Windows, macOS con Apple Silicon y Linux. Los Mac con Intel no son compatibles. En Linux puedes elegir entre AppImage, .deb y tar.gz para x64. La página de descarga enlaza a los instaladores y al AppImage; también encontrarás todos los paquetes en las Releases de GitHub. WhisPaste es una app de escritorio; no hay versión para iOS ni Android.

Al menos 8 GB de RAM y un procesador de 64 bits: Windows 10 o posterior, macOS 12 Monterey o posterior con Apple Silicon, o Linux. También necesitas espacio libre para la app y los modelos. La GPU es opcional. Para Whisper recomendamos „Balanced“ a partir de unos 2 GB de memoria gráfica en NVIDIA o Apple Silicon, o unos 4 GB en AMD o Intel; por debajo de eso, o sin GPU, „Quick & Compact“. Apple Silicon usa memoria compartida. El modelo local opcional de Smart Mode necesita unos 3 GB adicionales de espacio en disco y unos 4–5 GB de RAM mientras se ejecuta. Auto-Paste debe estar activado: macOS necesita el permiso de Accesibilidad y Linux, acceso de escritura a /dev/uinput. En Windows, los permisos elevados de la app de destino pueden impedir el pegado. Los campos protegidos o no compatibles pueden bloquear Auto-Paste.

Al descargar fuera de Microsoft Store, SmartScreen puede mostrar un aviso si el archivo aún tiene poca reputación de descarga. Comprueba que lo has descargado del repositorio oficial de WhisPaste. Ante ese tipo de aviso de SmartScreen, puedes continuar mediante „Más información“ → „Ejecutar de todas formas“. También puedes elegir la versión de pago de Microsoft Store.

El DMG actual de GitHub está firmado y notarizado por Apple. La versión de pago de Mac App Store se distribuye a través de Apple. Ambas son exclusivamente para Apple Silicon. Si macOS bloquea una copia antigua o compilada por ti, puede que en Ajustes del Sistema → Privacidad & seguridad aparezca „Abrir igualmente“.

El reconocimiento de voz local con Whisper o Parakeet funciona sin conexión tras descargar el modelo una sola vez. Para usar Smart Mode en local necesitas descargar otro modelo; el paquete CUDA opcional también requiere archivos adicionales. El reconocimiento de voz en la nube y Smart Mode a través de OpenAI necesitan conexión a internet. Las descargas de modelos, las comprobaciones de actualizaciones y las estadísticas o los informes de fallos activados pueden usar conexiones de red.

Con el reconocimiento de voz local, el audio se queda en tu ordenador y se descarta tras la transcripción, salvo que actives su almacenamiento. Las transcripciones normales quedan en el historial local; las notas rápidas se guardan aparte, en Notas. Con el reconocimiento de voz en la nube, el audio va directamente a OpenAI o Deepgram; con Smart Mode a través de OpenAI, se envía el texto. Las estadísticas de uso y los informes de fallos están activados por defecto y se pueden desactivar por separado en Ajustes → Privacidad. Las estadísticas no incluyen audio, transcripciones ni historial. Actualmente, las rutas de archivo no se ocultan en los informes de fallos.

Whisper encaja si necesitas elegir entre 99 idiomas o distintos tamaños de modelo. Parakeet admite unos 25 idiomas europeos y es una opción para transcribir rápido incluso sin GPU. En nuestra prueba de rendimiento en CPU fue más rápido que el modelo compacto de Whisper; los resultados dependen del hardware y de las condiciones de la prueba. Ambos motores pueden usar aceleración por GPU y funcionan sin conexión tras descargar el modelo. Puedes cambiar en Ajustes → Reconocimiento de voz.

Whisper admite 99 idiomas y Parakeet, unos 25 idiomas europeos. Elige el idioma de la grabación en los ajustes o usa la detección automática. Es independiente del idioma de la interfaz de la app. La traducción a siete idiomas de destino es una función aparte y opcional de Smart Mode.

El reconocimiento depende del idioma, la grabación y el modelo. Para Whisper, „Balanced“ es un buen punto de partida a partir de unos 2 GB de memoria gráfica en NVIDIA o Apple Silicon, o unos 4 GB en AMD o Intel. Por debajo de eso, o sin GPU, elige „Quick & Compact“. Los modelos más grandes pueden ayudar con audio difícil, pero necesitan más memoria y tiempo de procesamiento. Revisa el resultado antes de enviarlo; puedes cambiar de modelo después.

Smart Mode está desactivado por defecto. „Cleanup“ elimina muletillas y corrige la puntuación, „Concise“ acorta el texto y „Translate“ lo traduce a uno de siete idiomas de destino: alemán, inglés, español, francés, portugués, mandarín o ruso. Puedes aplicar un preset al grabar o más tarde desde el historial. La opción local funciona en macOS y Windows; en Linux es experimental. También puedes enviar el texto directamente a OpenAI con tu propia clave de API. Revisa el contenido y la redacción de los textos modificados.

Guarda el texto como snippet. Activa el atajo de snippets o configura una palabra de activación para el selector. Di solo esa palabra en una grabación; el selector se abrirá tras la transcripción. Con el atajo puedes abrirlo sin grabar. El texto solo se inserta cuando lo seleccionas. Los snippets interactivos te guían por los campos de una plantilla y después insertan el texto completo.