Respuesta corta: WhisPaste nunca requiere una GPU. En Windows y Linux acelera con Vulkan, que cubre NVIDIA, AMD e Intel con una sola compilación; en Apple Silicon usa Metal. En cualquier otro caso (controlador desactualizado, sin tarjeta dedicada, un equipo que simplemente se niega) ejecuta el modelo en la CPU. 8 GB de RAM es el único requisito estricto, y se comprueba al arrancar.
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Vulkan: acelerado por GPU
WhisPaste incluye una compilación de whisper.cpp con Vulkan para Windows y Linux. Vulkan es una sola ruta de código para NVIDIA, AMD e Intel por igual, así que una tarjeta que no sea NVIDIA no está en segunda categoría aquí: si tu controlador expone Vulkan, el modelo se ejecuta en la GPU. Cuenta con unos 900 MB de memoria gráfica para el modelo compacto, unos 1,5 GB para equilibrado y unos 2,6 GB para premium.
Metal: acelerado por GPU
La versión para Mac está pensada para Apple Silicon y acelera con Metal. Apple Silicon comparte un único bloque de memoria entre procesador y gráficos, así que no hay un presupuesto separado de memoria de vídeo que planificar: un Mac de 8 GB ya admite cómodamente el modelo equilibrado.
CPU: funciona, solo que más lento
Sin un controlador de GPU utilizable, WhisPaste ejecuta el modelo en el procesador. Es una configuración compatible, no un estado de fallo: el modelo compacto existe justamente para este caso, y el requisito sigue siendo 8 GB de RAM y un procesador de 64 bits. Si la velocidad te importa más que la cobertura de idiomas, el segundo motor en el dispositivo, Parakeet, también funciona bien en CPU y en el mismo equipo fue varias veces más rápido que el modelo Whisper compacto (nuestro benchmark de CPU), con 25 idiomas europeos en lugar de 99.
Las GeForce antiguas (series 400 a 700) y algunas Quadro, Tesla y GRID K más viejas usan la CPU en el modo automático, porque su ruta de GPU fallaba o se bloqueaba. Sigues pudiendo elegir la GPU manualmente.
Las tarjetas AMD usan exactamente la misma compilación de Vulkan que el resto, sin descarga específica de fabricante. Necesitan un controlador de Vulkan funcional, que incluyen los controladores gráficos actuales.
Los gráficos integrados de Intel cuentan aquí como GPU: si el controlador expone Vulkan, el modelo se ejecuta en la iGPU. Como los chips integrados toman memoria del sistema en lugar de tener memoria de vídeo propia, WhisPaste es deliberadamente prudente al cargar en ellos el modelo más grande.
Cómo elige WhisPaste el backend
La detección se hace una vez al arrancar, y la elección se realiza sin preguntarte: Vulkan en Windows y Linux, Metal en Apple Silicon, y el procesador siempre que no se encuentre una GPU compatible o la detección todavía no haya terminado. Puedes cambiarlo: el ajuste «CPU only» fuerza la ruta de procesador en cualquier equipo, que es la forma más rápida de descartar la GPU cuando estás depurando otra cosa.
Qué pasa cuando la GPU falla
Dos redes de seguridad evitan que un controlador defectuoso tire la app. Si cargar un modelo se queda colgado en la GPU (por ejemplo, una compilación de shaders en el arranque en frío que nunca termina), WhisPaste lo reintenta una vez con un motor solo para procesador. Y si cargar el modelo hace fallar la GPU dos veces seguidas, la aceleración se desactiva en ese equipo hasta que la vuelvas a activar en los ajustes: la app sigue transcribiendo con el procesador en lugar de atraparte en un bucle de fallos. Nadie tiene que leer un archivo de registro para que pase cualquiera de las dos cosas.
Lo que realmente necesitas
El mínimo es 8 GB de RAM y un procesador de 64 bits en Windows 10, macOS o Linux; la app comprueba la memoria al arrancar y te avisa claramente si el equipo está por debajo del mínimo. Todo lo demás es opcional. La memoria gráfica solo importa si quieres los modelos más grandes, y escala con el modelo, no con la app.
| Nivel | Memoria gráfica |
|---|---|
| Quick & Compact (whisper-small) | ~900 MB |
| Balanced (whisper-medium) | ~1.5 GB |
| Best Quality (whisper-large-v3-turbo) | ~2.6 GB |
Antes de empezar
- ¿Necesito una tarjeta NVIDIA para ejecutar Whisper en local?
- No. WhisPaste incluye una compilación con Vulkan para Windows y Linux, y Vulkan trata a NVIDIA, AMD e Intel por igual, sin toolkit de CUDA que instalar. Si tienes una tarjeta NVIDIA reciente (serie RTX o GTX 16), las compilaciones de GitHub pueden descargar además un paquete CUDA opcional desde los ajustes; no lo necesitas para usar la GPU.
- ¿Qué pasa si mi GPU es demasiado antigua o el controlador está roto?
- Vuelve al procesador por sí solo. Una carga de modelo colgada en la GPU se reintenta una vez con un motor solo para procesador y, tras dos fallos de carga en la GPU, la aceleración se desactiva en ese equipo hasta que la vuelvas a activar en los ajustes, para que la app siga siendo utilizable.
- ¿Cuánta memoria gráfica necesita el reconocimiento de voz local?
- Nuestras estimaciones: unos 900 MB para el modelo compacto, unos 1,5 GB para equilibrado y unos 2,6 GB para máxima calidad. En Apple Silicon cuenta la memoria compartida, así que un Mac de 8 GB cubre el modelo equilibrado.