简短回答：WhisPaste 从不强制要求 GPU。在 Windows 和 Linux 上，它通过 Vulkan 加速，一个版本即可覆盖 NVIDIA、AMD 和 Intel；在 Apple Silicon 上，它使用 Metal。其他情况——驱动程序过旧、没有独立显卡，或机器直接不支持——都会在 CPU 上运行模型。8 GB 内存是唯一的硬性要求，并会在启动时检查。
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Vulkan — GPU 加速
WhisPaste 为 Windows 和 Linux 提供 whisper.cpp 的 Vulkan 版本。Vulkan 对 NVIDIA、AMD 和 Intel 使用同一条代码路径，因此非 NVIDIA 显卡在这里并不是二等公民：只要驱动程序支持 Vulkan，模型就会在 GPU 上运行。紧凑型模型大约需要 900 MB 显存，均衡型约 1.5 GB，高级型约 2.6 GB。
Metal — GPU 加速
Mac 版本面向 Apple Silicon，通过 Metal 加速。Apple Silicon 在处理器和图形之间共享同一块内存，因此无需规划单独的显存预算：8 GB 的 Mac 已能从容运行均衡型模型。
CPU — 可用，只是较慢
没有可用的 GPU 驱动程序时，WhisPaste 会在处理器上运行模型。这是受支持的配置，而非故障状态：紧凑型模型正是为这种情况设计的，要求仍然是 8 GB 内存和 64 位处理器。如果你更看重速度而非语言覆盖范围，第二种设备端引擎 Parakeet 在 CPU 上也很快，在同一台机器上比紧凑型 Whisper 模型快数倍（我们的 CPU 基准测试），支持 25 种欧洲语言而非 99 种。
较旧的 GeForce 显卡（400 至 700 系列）以及部分较旧的 Quadro、Tesla 和 GRID K 显卡，在自动模式下会使用处理器，因为它们的 GPU 路径曾崩溃或卡死。你仍可手动选择 GPU。
AMD 显卡使用与其他显卡相同的 Vulkan 构建版本，无需厂商专用的下载。它们需要可用的 Vulkan 驱动程序，当前的显卡驱动程序通常已包含。
Intel 集成显卡在这里也算作 GPU：只要驱动程序支持 Vulkan，模型就会在集成 GPU 上运行。由于集成芯片借用系统内存，而非拥有独立显存，WhisPaste 会刻意保守，不会把最大的模型放到它们上面。
WhisPaste 如何选择后端
检测在启动时进行一次，选择过程无需你干预：Windows 和 Linux 使用 Vulkan，Apple Silicon 使用 Metal；未找到兼容 GPU 或检测尚未完成时，使用处理器。你也可以手动覆盖——“仅 CPU”设置会在任何机器上强制使用处理器路径，这是在排查其他问题时排除 GPU 最快的方法。
GPU 出现异常时会怎样
两道安全网可防止糟糕的驱动程序连带拖垮应用。如果在 GPU 上加载模型时卡住（例如冷启动时的着色器编译永远无法完成），WhisPaste 会在仅使用处理器的专用引擎上重试一次。如果加载时 GPU 连续崩溃两次，则会在该机器上关闭加速，直到你在设置中重新开启：应用会继续在处理器上转写，而不会让你陷入崩溃循环。这两种情况的处理都无需你查看日志文件。
你实际需要什么
最低要求是 Windows 10、macOS 或 Linux 上的 8 GB 内存和 64 位处理器；应用会在启动时检查内存，如果机器低于这一要求，会直接告诉你。其余都是可选的。只有在你想使用更大的模型时，显存才重要，而且它取决于模型，而不是应用本身。
| 档位 | 显存 |
|---|---|
| Quick & Compact (whisper-small) | ~900 MB |
| Balanced (whisper-medium) | ~1.5 GB |
| Best Quality (whisper-large-v3-turbo) | ~2.6 GB |
首次使用之前
- 要在本地运行 Whisper，我一定需要 NVIDIA 显卡吗？
- 不需要。WhisPaste 在 Windows 和 Linux 上提供 Vulkan 版本，Vulkan 对 NVIDIA、AMD 和 Intel 一视同仁，无需安装 CUDA 工具包。如果你有较新的 NVIDIA 显卡（RTX 或 GTX 16 系列），GitHub 版本还可以在设置中额外下载可选的 CUDA 扩展包；使用 GPU 并不需要它。
- 如果我的 GPU 太旧或驱动程序有问题，会怎样？
- 它会自动回退到处理器。GPU 上卡住的模型加载会在仅使用处理器的引擎上重试一次；GPU 加载崩溃两次后，该机器上的加速会被关闭，直到你在设置中重新开启，应用因此保持可用。
- 本地语音识别需要多少显存？
- 我们的估算：紧凑型约 900 MB，均衡型约 1.5 GB，高级型约 2.6 GB。在 Apple Silicon 上则以共享内存池为准，因此 8 GB 的 Mac 即可运行均衡型模型。