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离线语音转文字:音频绝不离开你的电脑。

当你想在笔记本电脑上进行语音转文字,但录音不能离开设备时(因客户合同、受监管行业,或单纯出于个人偏好),WhisPaste 会用 whisper.cpp 在本地运行整个转写流程,音频在录制的地方就完成处理,不会上传任何内容。

WhisPaste 是适用于 Windows、macOS 和 Linux 的开源离线语音转文字工具,GitHub 免费提供。在本地模式下,它完全在你自己的电脑上运行 Whisper 模型——音频留在你的电脑上,无需互联网连接或账户。

选择模式:默认本地,按需云端

WhisPaste 默认使用本地模式。模型在你的 CPU 或 GPU 上运行,音频留在本机,转写文本无需网络往返即可送达光标处。如果你需要为长录音获得极致速度,可以将一个设置切换为云端服务商;但这是你自己明确选择的设置,而不是隐藏的备用方案。

离线模式能做什么、不能做什么

WhisPaste 内置两种离线引擎。离线 Whisper 支持 99 种语言,能应对带停顿和重新开始的自然语音。第二种引擎 Parakeet 用语言范围换取速度(约 25 种语言;在处理器上,在我们的基准测试中比紧凑型 Whisper 模型快数倍,启用 GPU 加速后更快)。两者都做不到的是:区分说话人,或使用超出可用内存的模型大小。作为参考,紧凑型模型约需 900 MB 显存,均衡型约 1.5 GB,高级型约 2.6 GB(我们的估算)。

内存与 CPU 配置

最低要求是 Windows 10、macOS 12 Monterey(Apple Silicon)或 Linux 上的 8 GB 内存和 64 位 CPU,足以在 CPU 上运行紧凑型模型。拥有 16 GB 内存和 2–4 GB 显存的 GPU 时,均衡型是日常语音输入的舒适选择。Apple Silicon 在 CPU 与 GPU 之间共享内存,因此选择器认为 2 GB 统一内存就足以运行均衡型。

离线语音转文字应选哪种模型大小?
从紧凑型开始:在没有 GPU 的 8 GB 机器上,它就能应付日常语音。拥有 16 GB 内存和独立 GPU 时,均衡型通常是处理口音和专业词汇的更好选择,GPU 也能保持速度。WhisPaste 只提供三种大小;只有在显存约 3.6 GB 或更多、且经常处理长录音时,高级型才值得选择。设置助手会根据你的硬件建议一种大小。
离线模式真的无需任何网络连接也能工作吗?
可以。模型完成一次性下载后,WhisPaste 会完全在你的电脑上运行 whisper.cpp。飞行模式、物理隔离的工作站或不稳定的热点都不影响转写。使用统计、崩溃报告和更新检查默认开启并需要网络,但转写从不等待它们,三者都可以关闭。
离线语音转文字与云端 API 相比准确度如何?
对于日常语音输入,离线模型是很好的默认选择。在专业领域(口音很重、环境非常嘈杂、生僻技术词汇)中,较大的云端模型有时更有优势。WhisPaste 允许你在设置中切换服务商,因此你可以把离线保持为默认,只在某段录音确实需要时才使用云端。